1. 首页
  2. 图书

机器学习:算法背后的理论与优化 PDF电子版

最后更新 2020-05-13

机器学习:算法背后的理论与优化 PDF电子版

书名:机器学习:算法背后的理论与优化

 

ISBN:9787302517184

 

作者: 史春奇、卜晶祎、施智平

 

图书简介

以机器学习为核心的人工智能已经成为新一代生产力发展的主要驱动因素。新的技术正在向各行各业渗透,大有变革各个领域的趋势。传统产业向智慧产业的升级迫使原行业从业人员逐渐转型,市场上对相关学习材料的需求也日益高涨。帮助广大学习者更好地理解和掌握机器学习,是编写本书的目的。
本书针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习,从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地进行了讲解。三个层面包括基础入门算法、核心理论及理论背后的数学优化。入门部分用以逻辑回归为代表的广义线性模型为出发点,引入书中所有涉及的知识点;进阶部分的核心理论涵盖了经验风险最小、结构风险最小、正则化及统一的分类边界理论;深化部分的数学优化则主要包括最大熵原理、拉格朗日对偶等理论在数学上的推导,以及对模型求解的主流最优化方法的探讨等。
本书由浅入深,从个别到普便,从自然算法到优化算法,从各个角度深入剖析了机器学习,力求帮助读者循序渐进地掌握机器学习的概念、算法和优化理论。

图书格式:PDF

下载地址

蓝奏云 https://fivestar.lanzous.com/ick4lkh

解压密码:本资源受版权保护,无法网络公开分享,请谅解!详情请点击这里查看

游客获取解压密码:入口

五星软件(fivestar.app)所有资源均仅供学习交流之用,所有资料均为互联网上收集整理以及网友上传,软件和资料的版权归原开发公司所有,请于下载后24小时内删除,禁止用于任何商业行为!若因私自散布造成法律问题,本站概不负责。若您喜欢该软件或资料,请购买正版。本网站不负责转载部分造成的所有责任。其它用户上传软件或资料与本网站无关。 若任何单位或个人认为本站所提供的软件或资料内容可能涉嫌侵犯其合法权益,应该及时向本站书面反馈,我们在收到反馈后,将会在三个工作日内移除侵权内容。 版权问题联系邮箱:admin@fivestar.app

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注